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2015年4月,全球ai行业还处在一个“半温不火”的混合时代。
说出来可能没人信,这时候市面上所有手机的语音助手,本质上都是“只会听指令、不会动脑子”的半吊子。
基本是靠传统统计算法,以及早期深度学习模型拼凑而成。
能勉强识别简单语音、执行查天气、设闹钟这类固定指令,可一旦遇到口音、噪音,或者稍微复杂点的问题,就会卡顿、答非所问。
这会的语音助手,内存占用大多在80到200mb之间,说白了就是个“轻量化工具”,没人指望它能有多智能。
毕竟受限于手机算力,复杂的深度学习模型只能放在云端运行,本地连个完整的语义理解都撑不起来。
行业里甚至形成了共识:想让ai真正
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